"AI가 직접 통신한다"… ETRI, 6G 핵심 'AI-RAN' 기술 개발

국내 연구진이 6G 시대를 앞당길 핵심 기술인 지능형 무선 액세스 기술(AI-RAN) 개발을 완료했다. AI가 통신망을 스스로 제어하고 최적화하는 'AI-Native' 이동통신 기반을 마련, 5G보다 최대 10배 높은 전송 효율을 달성할 전망이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 초밀집 네트워크 환경에서도 대용량 데이터를 안정적으로 처리하기 위해 AI를 무선 전송, 네트워크 제어, 엣지 컴퓨팅 전반에 적용하는 데 성공했다고 18일 밝혔다.


AI-RAN 기술은 채널 상태 분석을 통한 빔포밍 및 전력 제어, 기지국 간 협력 및 간섭 관리, 엣지 단 트래픽 예측 및 분산, 지연 최소화 등을 수행한다. 이를 통해 초고밀도 환경에서도 안정적인 통신 품질을 유지하고 끊김 없는 초고속 서비스를 제공한다.

특히 연구의 대표 성과인 '뉴럴 리시버(Neural Receiver)'는 AI가 직접 무선 신호를 복원하고 오류를 바로잡는 차세대 수신 기술이다. 기존 방식이 수학적 모델에 의존해 고주파 대역에서 성능 저하를 겪었던 반면, 뉴럴 리시버는 AI가 복잡한 채널 환경을 스스로 학습해 안정적인 성능을 유지한다.

실험 결과 밀리미터파 주파수 환경에서 기존 방식 대비 데이터 복원 정확도는 약 18%, 채널 예측 정확도는 약 15% 향상됐으며, 데이터 손실률은 30% 감소했다. AI 기술이 실제 무선 전송 환경에서 통신 효율을 획기적으로 개선함을 입증한 것이다.

ETRI는 국제표준화단체 3GPP에서 'AI/ML 기반 무선 인터페이스' 및 'AI 기반 이동성 관리' 기술 표준화를 주도하고 있다. 현재까지 국내외 특허 119건 출원, 3GPP 기술 기고 68건 및 채택 12건, SCI 논문 17편 게재 등 성과를 달성했다. 또한 AI-RAN 핵심 기술 분야 표준특허 확보도 추진 중이다.


연구진은 성과를 기반으로 AI가 스스로 학습하고 진화하는 'Self-Evolving RAN' 기술로 발전시킬 계획이다.

백용순 ETRI 입체통신연구소장은 “AI가 통신망의 핵심 기능을 직접 수행하는 첫 단계로, 6G ‘AI-Native 네트워크’ 실현을 앞당길 이정표가 될 것”이라고 말했다. 배정숙 지능무선액세스연구실장도 “AI가 실제 무선 전송 과정에 개입해 기존 이동통신의 한계를 극복함을 확인했다”며 “네트워크 전반을 예측·제어하는 자율형 지능무선 기술로 발전시켜 나가겠다”고 덧붙였다.

연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원으로 수행됐으며, 서울대학교, ㈜넥스윌, SKT, KT, LGuplus, 고려대학교, 포항공과대학교, 성균관대학교, 인하대학교, 충남대학교 등이 공동 참여했다.