요꼬가와전기(Yokogawa), 자율 제어 A(인공지능)I 서비스 출시

요꼬가와전기(이하 ‘Yokogawa’)는 엣지 컨트롤러를 위한 강화 학습 AI 서비스를 출시했다고 27일 밝혔다.

OpreX™ Realtime OS 기반 머신 컨트롤러(e-RT3 Plus)를 위한 자율 제어 서비스는 FKDPP(Factorial Kernel Dynamic Policy Programming) 강화 학습 AI 알고리즘을 활용했다. 최종 사용자 요구에 따라 패키지 소프트웨어와 선택적 컨설팅 서비스 및 교육 프로그램으로 구성했다.

Yokogawa의 새로운 서비스를 통해 고객은 FKDPP 알고리즘을 사용, AI 제어 모델을 생성하고 이를 엣지 컨트롤러에 설치할 수 있다. e-RT3 엣지 컨트롤러 설치는 물론, 자율 제어 AI 탑재로 엣지 컨트롤러 개조도 가능하다.

수동 제어로만 가능했던 영역을 자율 제어로 변환, 제어 대상에 따라 다르지만 FKDPP는 오버슈트를 억제한다. 오버슈트(설정값을 초과한 상태)가 감소되면 불필요한 과열을 줄여 Furnace 및 기타 가열 설비 수명을 연장했다는 점은 주목할만하다.

Yokogawa와 FKDPP 알고리즘을 공동 개발한 나라과학기술대학교의 Takamitsu Matsubara 교수는 이날 발표자료를 통해 ‘Yokogawa는 FKDPP 알고리즘이 학습 시도 횟수를 줄이고 문제를 해결할 수 있도록 함으로써 강화학습을 상용화할 수 있었다. FKDPP가 산업에 새로운 가치를 창출할 것'으로 기대했다.

Yokogawa의 부사장 겸 Product 본부장인 Kenji Hasegawa 역시 같은 자료에서 '우리는 자율 제어 AI(FKDPP)가 기존 제어 기술에 문제가 있는 고객의 우려를 해결할 수 있는 경영전략에 기반해 유연한 제어를 실현하는 새로운 영역을 개척해 나갈 것'이라며 '환경에 미치는 영향을 최소화하면서 산업의 지속 가능한 발전에 기여하고, 산업 자동화에서 산업 자율로의 전환인 IA2IA를 선도해 나가겠다'라고 강조했다.

한편, Yokogawa는 에너지, 화학, 기초소재, 제약, 식품 등 다양한 산업의 고객사에게 계측, 제어, 정보 분야의 첨단 솔루션을 제공하고 있다. 효과적인 디지털 기술 응용 프로그램을 통해 생산 최적화, 자산, 공급망과 관련된 고객사의 문제를 해결하고 자율화된 운영으로의 전환을 지원하려고 노력하고 있다.